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如何成為讓字幕組動(dòng)心的人工智能?

來(lái)源:腦極體 作者:腦極體 責(zé)任編輯:方向 發(fā)表時(shí)間:2018-01-09 11:07 
核心提示:在筆譯、口譯之外,又有一種職業(yè)被認(rèn)為會(huì)最先被AI所取代,那就是我們難舍難分的字幕組…畢竟字幕組的主要工作是翻譯對(duì)話,比起翻譯文章來(lái)肯定會(huì)更容易被機(jī)器替代一些。但事實(shí)果真如此嗎

依稀記得從2016年開(kāi)始,很多媒體搞起了“人工智能會(huì)取代哪些人工作”的預(yù)測(cè)。

總體來(lái)看,信息處理類(lèi)的工作普遍認(rèn)為是最“危險(xiǎn)”的,而其中翻譯相關(guān)的工作又名列前茅。

在筆譯、口譯之外,又有一種職業(yè)被認(rèn)為會(huì)最先被AI所取代,那就是我們難舍難分的字幕組…畢竟字幕組的主要工作是翻譯對(duì)話,比起翻譯文章來(lái)肯定會(huì)更容易被機(jī)器替代一些。

但事實(shí)果真如此嗎?

人工智能帶來(lái)的翻譯技術(shù)會(huì)變成字幕組的敵人還是朋友?這個(gè)問(wèn)題看起來(lái)簡(jiǎn)單,其實(shí)有很多可開(kāi)腦洞的地方。

字幕組對(duì)人工智能是愛(ài)是恨?

之所以大家都認(rèn)為人工智能對(duì)字幕組來(lái)說(shuō)是一種威脅,是因?yàn)閺募夹g(shù)原理上來(lái)講,AI取代人工進(jìn)行視頻翻譯,是一件非常合理的事。

首先字幕組翻譯的文本對(duì)象大體是對(duì)話,比論述性語(yǔ)料更適合今天的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)來(lái)處理。其次,人工智能“閱讀”視頻的能力正在一天天提升,把視頻中的對(duì)話自動(dòng)轉(zhuǎn)化成文字的自然語(yǔ)言理解技術(shù),很可能取代字幕組的聽(tīng)譯環(huán)節(jié)。那么二者相加,AI帶來(lái)的語(yǔ)義理解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)結(jié)合,讓AI可以進(jìn)行視頻翻譯,似乎就成為了順理成章的一件事。

于是很多人開(kāi)始思考,此前進(jìn)行視頻翻譯的“字幕組”們會(huì)不會(huì)因此失去工作?

事實(shí)上,這種邏輯僅僅是理論上成立,但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)還有很多問(wèn)題。

首先是把翻譯這件事過(guò)分的簡(jiǎn)單化了,沒(méi)有看到經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累,字幕組的工作其實(shí)已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的翻譯,而是包含了語(yǔ)境理解、文化理解以及對(duì)內(nèi)容熟稔之后的綜合工作。換句話說(shuō),字幕組的真實(shí)工作已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的翻譯,而是結(jié)合了理解和創(chuàng)造,這些顯然是AI無(wú)法替代的。

再者說(shuō),今天的AI技術(shù)還不能很好的對(duì)字幕和視頻進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)與糾錯(cuò),純粹機(jī)器翻譯出的字幕漏洞很多,而且很多雙關(guān)、暗示之類(lèi)的內(nèi)容無(wú)法翻譯出來(lái),用戶當(dāng)然不能接受。

總之,吃瓜群眾們喜聞樂(lè)見(jiàn)的“神翻譯”,還是今天AI所不具備的。這也意味著,今天AI更合適的位置,應(yīng)該是成為字幕組的幫手,而非替代者。二者結(jié)合最好的方式,應(yīng)該是AI來(lái)進(jìn)行基礎(chǔ)處理,讓字幕組在此基礎(chǔ)上調(diào)整和發(fā)揮創(chuàng)造,用AI來(lái)提升效率節(jié)省時(shí)間——這種關(guān)系,其實(shí)是在大部分今天所謂“可能被AI替代的工作”中都能找到。

如何成為讓字幕組動(dòng)心的AI?

當(dāng)我們認(rèn)同AI更可能是助手,而非替代者之后,其實(shí)往往還會(huì)忽略另一個(gè)問(wèn)題:并非只要用了AI就是好助手,真正想要幫到人類(lèi)的,AI還有很遠(yuǎn)的路要走。(責(zé)任編輯:方向)

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