本文原標(biāo)題：《中國投資人工智能最多的機(jī)構(gòu)居然是真格基金？》

AI能否完成人類歷史上的顛覆式創(chuàng)新，開啟人類新時代？60余年來人們對這個話題一直爭論不休。 

2006年，Hinton教授發(fā)明了一種訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)的新思路，隨后三篇論文炸開了深度學(xué)習(xí)算法突破口。很快，又有公司發(fā)明了用于支持深度學(xué)習(xí)算法的新型芯片，大大改善了舊芯片計(jì)算能力不足的問題。在算法和算力的支持下，互聯(lián)網(wǎng)存儲了20多年的大量數(shù)據(jù)終于找到了它歷史的使命：訓(xùn)練機(jī)器！于是第三次人工智能熱潮被掀起了。

雖然，這一次深度學(xué)習(xí)算法將語音、圖像識別率先推向了人類實(shí)現(xiàn)的最佳邊界，但是目前AI算法并不完美，一是算法訓(xùn)練模型只能針對特定領(lǐng)域，通用性差；二是這一代算法太依賴于數(shù)據(jù)。

AI推理、思考、聯(lián)想等智力功能與人類大腦相去甚遠(yuǎn)，目前，AI的發(fā)展水平整體上只能算是處于“微智時代”。要想讓機(jī)器成精，AI還需更上幾層樓，恐怕要更待些時日。

雖然只是微智時代，但并阻擋不了“AI+”對行業(yè)的顛覆，目前應(yīng)用型技術(shù)層出不窮，未來可以預(yù)見人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用會產(chǎn)生更深層次的結(jié)合。

C端到底行不行？ 

在目前的AI微智時代，創(chuàng)業(yè)公司大致可分為三個梯隊(duì)：廣義機(jī)器人、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像。

根據(jù)騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國內(nèi)智能機(jī)器人與無人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆，位居于第一梯隊(duì)；語義分析、語音識別、聊天機(jī)器人等自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì)；第三梯隊(duì)則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計(jì)算機(jī)視覺系列的技術(shù)；另外，情感計(jì)算這種綜合了心理學(xué)、語義、視覺、環(huán)境感知等多種技術(shù)的復(fù)雜應(yīng)用技術(shù)也在慢慢成長中，這類企業(yè)正在嘗試產(chǎn)業(yè)的探索與創(chuàng)新，前景廣闊，但是目前處于熱度排行末端。

B端市場無疑是創(chuàng)業(yè)最合適的切入點(diǎn)，可以充分發(fā)揮AI的工具性，提升效率和體驗(yàn)，從而跨過工業(yè)應(yīng)用紅線。

雖然目前的AI技術(shù)應(yīng)用多數(shù)著眼于B端市場，為企業(yè)提供服務(wù)。不過，近兩年來，市場上出現(xiàn)了一些定位于C端用戶的產(chǎn)品。

靠近C端用戶并探索流量和數(shù)據(jù)的變現(xiàn)模式是較為理想的發(fā)展路徑，比如，在廣告、媒體、美妝、設(shè)計(jì)等行業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)了第一批消費(fèi)級終端產(chǎn)品，并且在消費(fèi)者中形成了一定的影響力。(責(zé)任編輯：方向)